又一名逃犯在张学友演唱会被 AI 捕获,人送绰号“热心歌神张先生趣闻

来源:AI科技大本营 / 作者:正在练习音乐 / 2018-05-11 22:23
据悉,先后有两名嫌犯在张学友演唱会上,被智慧安保人像识别功能锁定,抓捕归案。网友分析称犯罪嫌疑人大多是 30 岁 - 40 岁左右的人群,这个年龄段的人都爱张学友的歌,张学友


 

有人说,张学友是一个时代的象征,是一代人青春的记忆。

 

90 后的营长现在相信了。

 

据悉,先后有两名嫌犯在张学友演唱会上,被智慧安保人像识别功能锁定,抓捕归案。网友分析称犯罪嫌疑人大多是 30 岁 - 40 岁左右的人群,这个年龄段的人都爱张学友的歌,张学友也被网友喜送绰号:“热心歌神张先生”。

 

据台湾媒体报道,“歌神”张学友近日在世界各地开唱,演唱会门票早早秒杀完售,十分难抢。各种各样的奇葩事也因此发生,歌迷赴拉斯维加斯看演唱会面签遭拒,理由是张学友马上回国内举办演唱会、分手情侣为了门票复合、还有网上追逃人员在演唱会现场被抓......这些乌龙事,可以说是相当丰富多彩了。

 

案情发展

 

随营长来回顾一下案情的发展:

 

5 月 5 日,在张学友赣州演唱会上,警方在安检过程中,“利用高科技手段”现场抓获逃犯一名。

 

而在此前, 4 月 7 日,张学友南昌演唱会上,民警就曾将一名男子从看台上带离现场。据悉,该男子因涉嫌一起经济案,被赣州市公安局列为网上追逃人员,在看演唱会时被智慧安保人像识别功能锁定,让民警找到了他。

 



 

据敖某交代,他从宜春樟树开车到南昌,就是为了观看张学友演唱会。被抓获时,敖某一脸木纳的表情,没有想到在万人演唱会上,警方会注意到自己。事后受访,该男子懊悔不已,称:“早知道就不去了!”

 

智慧安保人像识别

 

智慧安保人像识别是什么呢?随营长一起来了解一下:

 

面对海量的视频及图像信息,发现犯罪嫌疑人的线索,对警方来说一直是最迫切的需求。得益于人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面的天然优势,智慧安保人像识别应用而生。

 

有些通过在前端摄像机内置人工智能芯片,实时分析视频内容,检索运动对象,识别人像信息,并传递到后端人工智能的中心数据库进行存储,再利用强大的计算能力及智能分析能力,AI 可实现对嫌疑人信息进行实时分析,并给出最可能的线索建议,成为办案人员的专家助手。

 

还有的,通过采用摄像机或摄像头,采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理技术,通常包括:

 

1、人脸检测:判断输入图像中是否存在人脸;如果存在人脸,返回人脸所在的位置。

2、关键点定位:确定人脸中眼角、鼻尖和嘴角等关键点所在的位置,为人脸的对齐和归一化做准备。

3、人脸归一化:根据关键点的位置,采用相似变换,将人脸对齐到标准脸关键点,并裁剪成统一大小。

4、特征提取:利用海量数据,训练卷积神经网络;将人脸图像表示成具有高层语义信息的特征向量。

5、特征比对:主要是利用Metric Learning等技术,进一步提升识别准确率。
 

以达到识别不同人身份的目的。

 

智能视频关键技术

 

清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授在(CPSE安博会)指出,在智能视频分析关键技术方面,有如下几大关键技术:

 

1、侵入/越界检测

2、遗留物体事件检测

3、拿走物体事件检测

4、徘徊检测

5、行人/车辆检测、跟踪

6、人脸(人像)/行人/车牌识别

7、人群密度监测

8、异常行为(奔跑打架斗殴)检测

9、视频质量诊断

10、视频浓缩与摘要

11、视频内容快速检索

12、图像增强与复原技术

 

人脸识别技术应用方面,根据实际应用场景,人脸识别可以分为如下3类:

 

第一、有配合人脸识别。分认证和查询,通常应用在证件照人脸,声明我是 A,然后将 A 的模板人脸图像和现场采集的 A 的人脸图像进行比对,给出 Yes or No,或查询大库。通常要求配合。

 

第二、半配合人脸识别。也分认证和查询。通常应用在受限的通道、卡口,进行黑/白名单比对。该类应用通常光照稳定,不要求配合。

 

第三、非配合人脸识别。查询为主,通常应用在视频监控的动态布控场合,进行黑名单查询。该类应用光照复杂,姿态不确定,难度大。

 

目前最大问题

 

随着高科技的发展,AI + 安防也并不是万能的,在中国人工智能安防峰会上,中科院李子青就揭示了动态人脸监控存在的两个问题:

 

一是误报率太高;

二是没有足够的标注数据去解决问题。

 

举个例子,在某辖区中有 1000 路视频抓拍人像,并且只有一个黑名单库,假设每个摄像头每 10 秒或者 5 秒抓拍一张人脸,该辖区每秒抓拍 100 张左右的图像,每天产生 864 万张抓拍人脸,跟 20 万人的图库比对次数是 1.728 万亿次。在动态人脸监控上,按照较高水平 90% 的通过率来算,它每天的误报个数约 200 个。

 

国内的数据非常多,但是对其进行数据标注却成为一大难题。李开复曾在一个小型媒体发布会上发表对医疗数据的标注的看法,李开复表示数据多并不意味着质量高,没有标注的数据可用性非常低。

 

就现在的情况来看,想让嫌犯无处躲藏,还需要一定时间的积累。
 

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