未来我们会全部成为AI的学生吗?|寻找人类的“铁饭碗”〈二〉观点

来源:脑极体 / 作者: 我堂堂一个熊猫 / 2018-10-05 21:14
十一长假已经差不多过了一半,所以我们决定讨论下这个略有些煞风景的话题——教育。在AI与教育多种多样的结合方式中,“AI教师”绝对是最吸引眼球的一种。一方面英语流利说、乂

十一长假已经差不多过了一半,所以我们决定讨论下这个略有些煞风景的话题——教育。在AI与教育多种多样的结合方式中,“AI教师”绝对是最吸引眼球的一种。一方面英语流利说、乂学教育纷纷打出了AI教师的旗号,另一方面也有企业推出过AI教师和人类教师的教学能力PK,最后得出结果是AI教师的提分能力真的略高于人类教师……

 

如此看来,好像人类教师的地位已经岌岌可危了。但如果抹去那些不切实际的科幻光环,我们会发现AI距离替代人类教师,还远着呢。

 

 

“打败人类”的AI教师,

离不开人类的AI教育

 

首先我们要来看看,现在的“AI教师” 都已经达到了什么水平。

 

如果进行一个粗略的分类,AI教师可以被分为拥有专项学科能力的“一刀流”,和拥有综合教学方法的“内功流”。

 

一刀流中最典型的就是英语流利说这样,利用AI在NLP方面的专项能力,训练模型来识别用户语音,判断外语发音的精准程度。通过单词和发音之间的映射关系,“AI教师”可以告诉用户哪一个单词的发音是错误的。

 

但此前经过我们的实测也能发现,算法对于用户发音的判断并不是100%准确的。尤其在我们测试时,发现或许是因为音频分割较为困难,算法常常不能识别出a、the等等短音节单词。而且即使检视出了读音有误,这类软件也只能重复播放标准读法,不能真的像人类教师那样通过口型来矫正我们的读音。

同时我们发现,NLP判断口语语音仅仅是这类产品的入门功能,大多数时候流利说们仍然会提供真人教学作为后续的增值服务。

 

内功流的代表,就是推出了教育界人机PK的事件的乂学教育。这类主打内功的产品一般会注重对学生学习流程和模式优化,比如通过前期测试确定学生水平,通过不同学生不同的前序知识体系制定个性化的学习方案,在学习过程中精准捕捉学生的状态变化,在教学内容上做出调整。这样一来,就可以尽可能地实现个性化学习、因材施教。在乂学教育组织的人机PK中,两组学生都每天学习同样的时间,所有学生在最后一次课结束后,进行了60分钟的纸质卷后测。通过前测和后测来比较两组学生的学习效果。真人组学生平均提分26.18分、AI组学生平均提分平均提分36.13分。
 

不过即使在人机PK中,所谓的AI教师也是由一系列真人教学视频和题库组成,并非真的是一个和用户进行交互的人格化教师。加上测试时间短、样本有限,并不具有十分权威的参考价值。

 

 

或许,

AI教育机构也不想消除人类教师……

 

从以上的案例来看,我们也能发现所谓的“AI教师”其实噱头大于实际意义,在他们的教学过程中,都少不了人类教师的参与。但即使在更加理想的状态下,我们拥有了可以跟学生对答如流、可以为每一学生制定独立学习计划的AI教师,人类教师的存在依然有着很重要的意义。

 

首先,教育需要“人治”。

 

回忆起记忆中的教师们,我们除了想起他们教授的知识,也会想起他们教授给我们做人的道理和在低谷时对我们的激励。往大了说,人类的每一种文化都推崇尊师重道,是因为一位优秀教师在人格上形成的榜样力量甚至可以影响几代人。往小了说,教师面对学生不同的学习状态,给予不同的表扬、批评、激励,从情感和情绪上对学生施加影响,因而提升学习效率。这一点是技术难以替代的。

 

其次,在教育这门生意中,人力带来的增值能力是短时间内难以消除的。

 

教育是值钱的,这件事我们一直都知道。而教育差价,往往就来自教师本身,教师能力×教师注意力分配=教学价值。就像大学生家教通常收费一小时几十到一百元,但有十几二十年的名校教师做家教就能每小时收费五六百甚至上千。一对一教学也一定会比小班教学收费更高,而小班教学比大班教学收费更高。而AI教师没有“名校”、“经验”这种对于价值的判定标准,就难以形成明晰的价格区分,也让消费者无从选择,这种状况在市场体系上是非常不健康的。所以在今天,很多主打AI教育的企业都与线下真人教师授课相结合,用真人教师拉开价格差。

 

 

人类教师还在,

但是他们会变成什么样?

 

不过,未来教师的工作形式发生变化,几乎已经是一种必然趋势了。

 

1、 教师逐渐变成AI的“管理者”

 

此前AI企业Soul Machines研发的AI老师Will曾在一家新西兰小学“试讲”过几天,这家小学的老师们表示,这段时间自己的工作发生了很大变化,在学生利用大屏和平板进行学习时,教师承担的更多是管理学生学习进度、针对性解答问题的工作。智能制定个性化学习内容、图像识别批改作业、NLP矫正口语……未来教师很可能成为这些工具的管理者,更多地关注学生的学习状态,而不是将时间花在学习内容本身上。

 

2、 教师教学质量大幅提高

 

结合上述这些节省时间的工具,教师可以空出更多的时间,而这些时间就可以被用在对个体学生的关怀和指导上。等于以前教师要用50%的精力来讲通用课程、50%的精力来指导学生个体,那么未来很可能教师只需要用25%的精力来关注通用课程AI教学的进展、60%的精力用来指导学生个体,剩下的精力还可以用来增益自身,通过提升教师时间分配数量和质量,而大幅提高学生学生所接受到的教学质量。

 

3、“泛教学”岗位数量的增加

 

或许很多人还是认为这种情况会减少市场上对教师的需求,但在我们看来,AI教学不光会优化当下的课堂教育,也会进一步推进远程教育的发展,让教育走进更多地方。在不考虑人口基数的前提下,教育市场的需求很难萎缩。同时即使前线教学岗位的需求减少,在建立教育类别知识图谱、训练相关AI模型的大后方,反而会创造出更多工作岗位。

 

想到这里,我们反倒开始期待起AI教师和人类教师共事的画面来。在AI能够改变的无数领域中,教育一定是影响最为深远的一项。因为它改变的不仅仅是人类物质经济的增速,还有人类灵魂的成长速度。
 

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