今年长假,是AI帮你定的旅游计划吗?|寻找人类的“铁饭碗”〈三〉观点

来源:脑极体 / 作者:风辞远 / 2018-10-05 21:26
好像没人举手?那就对了,我相信大家今天还都没有出门不报团也不做攻略,甚至根本不想目的地,让AI来替你决定去哪,怎么去,以及玩什么的习惯。然而尴尬的是,旅游科技圈真的有

十一假期过了大半,看朋友圈感觉全世界都出去旅游了。那咱们做个测试吧,今年十一,被“人工智能”决定了旅游计划的朋友请你们举起热情的双手。

 

 

好像没人举手?那就对了,我相信大家今天还都没有出门不报团也不做攻略,甚至根本不想目的地,让AI来替你决定去哪,怎么去,以及玩什么的习惯。

 

然而尴尬的是,旅游科技圈真的有这种产品,而且为数不少。“AI一键解决自由行”已经在互联网旅游圈和资本市场里飘荡了快两年。

 

结果怎么样呢?

 

直到目前,我们还是很大概率可以说,旅游策划师和旅游达人,包括目的地导游,都还是人类的铁饭碗。

 

在旅游场景很有用的AI,还没有神奇到能“一键全包”的程度。

 

 

有一个故事,叫AI决定你去哪

 

从2017开始,旅游圈流行着这样一个产品逻辑:旅游这东西,最大的痛点在于跟团怕坑,自由行怕懵。游客想要获得好的体验自由行,那就需要看一大堆攻略,做复杂的行程规划。然后要在不同平台上订机票、酒店、餐厅、门票、玩乐等等,实在是非常痛苦。

 

为了解决这个问题,互联网旅游平台可以开发一些AI模型,根据用户需求和喜好数据,一键策划旅游方案,把行程列得详详细细,游客可以轻松自由行,平台可以集中获得一大堆旅游产品的订单。

 

听着是不错哈?

 

于是忽然间,AI就变成了旅游行业的关键词。不仅携程、蚂蜂窝等大型OTA建立了AI研发部门,各种AI旅游创业项目更是如雨后春笋般绽放。

 

但是结果如何呢?

 

这里可以举的例子蛮多,各家产品大同小异,就不点名了,有兴趣的朋友可以自己感受一下。

 

一般这个逻辑是这样的:出一个H5页面,让你填写爱好人文还是自然,喜欢逛吃还是穷游,预算是多少、天数是多少之类的。最后当然不能忘了留下手机注册一下。之后刷的一下行程出来了,好像还挺神奇。

 

但是仔细一看,这行程怎么跟各OTA页面上的推荐路线是一样的?无非就是你写了热爱人文就加几个博物馆,写了喜欢海景就让你订海景房。最后提醒你可以一键订“机加酒”哦。

 

这种“AI产品”的问题在于,一枚人类策划这样的行程可能五分钟都不用。但真正做攻略所需要面对的,比如小交通问题、玩乐问题,这些可能需要花时间琢磨的,AI是不会告诉你的。期待AI告诉你一些小众玩法更是不可能。

 

归根结底,所谓“AI预测你去哪”,只是把成熟的产品线路根据你输入的数据进行一些调整。这有点像今日头条的标题推荐机制——你硬说它是AI吧,好像也可以,但这样的AI可能作用仅限于娱乐。

 

最终AI全程策划旅行,几乎变成了一个伪命题:有能力自由行的绝对不需要这么简单的策划,还不如自己看攻略来的踏实;不知道这些信息的,可能就直接去参团了。

 

 

为什么会出现AI尬游?

 

为什么AI旅行规划师,会发展得这么“尬”呢?综合来看,技术因素和商业因素兼有。

 

首先旅行场景是一个数据非常散乱的存在。在用户侧,由于机票酒店等信息直接涉及用户隐私,在线平台不能读取,而即使用户愿意开放,散乱的各预定平台也难以勾画复杂的用户画像;而在大数据侧,即使最大的OTA平台,也难说掌握了某个城市的全部交通、餐饮、旅游数据,而且平台间数据往往不打通。AI即使真的有通天本领,也不能推荐给你一个它自己也不知道的事。

 

数据的单薄,让所谓AI旅行方案只能变着花样推送大众线路。当然这也符合平台的商业利益,但用户价值就只能靠收智商税了。

 

假如我们真的期待AI可以策划出千人千面的旅行项目,那么庞大的知识图谱可能是先决条件。今天来看还十分遥远。

 

技术之外的因素才是AI尬游项目近两年纷纷上马的原因,OTA热潮过去之后,曾经多如牛毛的在线旅行平台面临着非常尴尬的境地。巨头收割已经完成,小平台很难有故事可以讲。这种时候,区块链、AI一类的就成为了新的资本兴奋点。当然大量旅游平台的AI一定是基于纯软件的——硬件成本可就贵了,造假也容易被揭穿啊。

 

这种氛围,加上对未来技术的跑马圈地,导致旅游业态的头部玩家也玩起了AI旅游。秉着“你有我也一定要有”的互联网精神,AI尬游就这么兴旺了起来。

 

但是话说回来,AI和旅游真的就格格不入吗?

 

 

重要调味品:AI在旅游中的合适姿势

 

从自由行体验的基本逻辑来看,攻略复杂、需要考虑的事项很杂乱、用到的软件太多,确实是用户体验里的主要痛点。但目前来看,打通数据鸿沟,增强平台一体化或许才是主要的改进方向。

 

而AI在旅游场景中的作用,目前来看不应该是整体规划者,而是场景解决方案。

 

比如酒店机场中使用人脸识别可以增加通过效率;比如行李牌可以利用AI标签来快速找到;再比如手机中的很多机器视觉软件,可以让我们准确在旅途中识花、识动物、识别艺术品,包括离线AI翻译、AR导航,这些能力都极大增强了旅行体验,甚至可以说成为了某些旅行场景里不可替代的支撑。

 

但重点是,这些AI解决的是具体问题,而不是强行要用AI来hold全部旅程。毕竟旅行场景中面对的问题是复杂多变的,每个人的爱好和体验也各有不同,这些东西要么需要自己心中有数来一点点解决,要么还是要靠行程规划师与导游来一点点协调。现在就想交给AI,还是有点太急功近利了。

 

今天的在线旅游业态,没有AI是不行的,但急于完全交给AI更是不行。相比起来,AI更适合解决单一场景的体验优化与效率提升,但不适合在复杂多元的旅行数据中担任中轴线。

 

这有点像厨艺,AI是一种非常重要的新调味品,用的恰到好处风味提升不止一个等级。但如果做主厨的话——你肯定爱吃孜然羊肉,但要炖一锅孜然你可能会受不了。

 

在旅游信息化进入深水区的今天,只有线上线下协同,加强信息透明,提高数字化程度,才能进一步谈AI可能带来差异化旅行体验。在这之前,AI完全可以在人脸识别、语音交互、机器视觉与数据整合技术上想想如何与旅游贴近。

 

不管怎么说,旅游达人们大可以放心,你们的“铁饭碗”端得稳稳的。
 

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