AI学院

图像识别的原理、过程、应用前景,精华篇!

AI学院图像识别的原理、过程、应用前景,精华篇!

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的...

AI学院 / 2018-09-26

你应该知道的10个人工智能开源工具

AI学院你应该知道的10个人工智能开源工具

“AI机器人” “人工智能”近两年这些词汇频繁的出现在大众视野,而关于人工智能方面的人才也一度短缺,人工智能也变成了热门学习专业。下面是几个关于人工智能的开源工具,希望...

AI学院 / 2018-09-07

Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

AI学院Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

感谢 radixsort 让 Julia 的字符串排序速度更快了 一个新的字符串排序算法 radixsort 已作为 SortingLab.jl 的一部分发布了。 这个新算法能让 Julia 的字符串排序速度快3倍...

AI学院 / 2018-09-07

【连载】深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

AI学院【连载】深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

这一篇关于Tensorflow 的基本语法,并举了一些实际的例子进行了说明,终于告别了使用 numpy 手动搭建的日子。所以我们将继续往下走,看看如何利用 Tensorflow 搭建神经网络模型。...

AI学院 / 2018-08-25

【连载】深度学习笔记7:Tensorflow入门

AI学院【连载】深度学习笔记7:Tensorflow入门

从前面的学习笔记中,笔者和大家一起使用了numpy一步一步从感知机开在学习深度学习的时候,一开始不让大家直接上手框架可谓良苦用心,旨在让大家能够跟笔者一样,一步一步通过 numpy 搭建神经网络的过程就...

AI学院 / 2018-08-25

【连载】深度学习笔记6:神经网络优化算法之从SGD到Adam

AI学院【连载】深度学习笔记6:神经网络优化算法之从SGD到Ad

算法,优化算法,稍安勿躁。慢慢捋,一急可能就出乱子了。...

AI学院 / 2018-08-14

【连载】深度学习笔记5:正则化与dropout

AI学院【连载】深度学习笔记5:正则化与dropout

前面我们讲到了搭建神经网络还有一些简单的单隐层神经网络。这一篇我们看看droput深入浅出。...

AI学院 / 2018-08-13

【连载】深度学习笔记4:深度神经网络的正则化

AI学院【连载】深度学习笔记4:深度神经网络的正则化

前面几篇我们有讲到深度学习,这一篇我们讲讲正则化。...

AI学院 / 2018-08-09

【连载】深度学习笔记3:手动搭建深度神经网络(DNN)

AI学院【连载】深度学习笔记3:手动搭建深度神经网络(DNN)

上两篇我们讲到并操作了简单的单隐层神经网络,相信大家也能很好的理解,这一篇,我们从零开始,手写深度的神经网络。...

AI学院 / 2018-08-09

【连载】深度学习笔记2:手写一个单隐层的神经网络

AI学院【连载】深度学习笔记2:手写一个单隐层的神经网络

上一篇我们讲到简单的搭建的思路,这一节,我们来简单的实践一下,实践才是真理的实现者...

AI学院 / 2018-08-07

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