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人工智能产品经理系列(一)大数据分析“Back& Forth”思维模式

AI学院人工智能产品经理系列(一)大数据分析“Back& Fo

本文会带给大家一个全新的角度阐释什么样的思维才是数据分析工作者应该具备的入门思维。无论你的职责是分析企业内部数据的分析师,还是设计大数据分析产品的产品经理希望本文对...

AI学院 / 2018-04-07

无需地图,DeepMind让智能体在城市中自我导航

AI学院无需地图,DeepMind让智能体在城市中自我导航

在每个人的童年时期,我们是如何学会记住自己家附近的路的?我们是怎样学会自己去朋友家、学校或者去小卖部的?在没有地图的情况下,我们可能只是简单地记住了某条路长什么样,...

AI学院 / 2018-04-04

以什么框架来讨论人工智能的伦理问题

AI学院以什么框架来讨论人工智能的伦理问题

怎么讨论人工智能涉及的伦理问题?建议使用“关系”多样化框架来看待人工智能涉及的伦理问题。不是将人工智能预设为单一的概念,而是考虑到其多样性和发展的多路径,分类看待与...

AI学院 / 2018-04-01

入门扫雷:在开始第一个ML项目前,你必须知道这几件事

AI学院入门扫雷:在开始第一个ML项目前,你必须知道这几件事

想必每个人都有这样的经历:当你在学习新事物时,万事开头难,你总会遇到许多未知的因素,并花大量时间去学习、适应新的领域。而随着时间的推移,你在这个领域越来越熟练,也积...

AI学院 / 2018-03-28

DeepMind用强化对抗学习生成编写图像的程序

AI学院DeepMind用强化对抗学习生成编写图像的程序

人类的眼睛所看到的,并不仅仅是角膜反射的图像。例如当我们看到一幢建筑,沉迷于它精妙的设计时,我们会感叹工匠的高超技艺。...

AI学院 / 2018-03-28

人工智能与世界的本质 Artificial Intelligence and the Nature

AI学院人工智能与世界的本质 Artificial Intelligence and t

今天是以准科学家的身份写一篇文章(我认为自己还称不上“科学家”的大名,至少博士头衔还没到手),内容到最后略带科幻和神学色,希望大家喜欢。最近在恶补机器学习和人工智能...

AI学院 / 2018-03-25

DeepMind论文解读:通过删除神经元来了解深度学习

AI学院DeepMind论文解读:通过删除神经元来了解深度学习

深度神经网络由许多单独的神经元组成,它们以复杂且违反人直觉的方式组合起来,以解决各种具有挑战性的任务。这种复杂性一方面赋予神经网络神秘力量,另一方面,也让它们变成了...

AI学院 / 2018-03-24

CVPR 18录用论文:利用量化提升医疗影像分割的准确度

AI学院CVPR 18录用论文:利用量化提升医疗影像分割的准确度

来自美国圣母大学和华中科技大学的研究者们提出了一种利用网络量化提升用于医疗影像分割的深度学习模型精度的优化方法。该方法创新性地将旨在压缩网络模型的量化方法应用到医疗...

AI学院 / 2018-03-22

人工智能的起源:第一个炒作周期

AI学院人工智能的起源:第一个炒作周期

这篇文章的目的是强调在这个周期的繁荣阶段所取得的一些成就,并解释导致其萧条期的原因。从这个宣传周期中吸取的教训不应该被忽视——它的成功形成了今天使用的机器学习算法的...

AI学院 / 2018-03-19

人工智能荣登《自然》杂志! 基于 DNA 甲基化的 AI 系统可诊断近

AI学院人工智能荣登《自然》杂志! 基于 DNA 甲基化的 AI 系

来自美国、德国、意大利等100多个实验室的近150位科学家通力合作,联合在顶级期刊《自然》发表了这篇文章,他们开发了一个超级AI系统,该系统基于肿瘤组织DNA的甲基化数据,可以...

AI学院 / 2018-03-19

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